"Impressionante": Elon Musk se rende ao Kimi K3, o modelo aberto chinês que não aguenta

É bom, é bonito e é (bastante) barato. Kimi K3, o novo modelo aberto de IA da startup chinesa Moonshot AI, está causando tanta sensação que a empresa teve que pausar novas assinaturas porque não consegue acompanhar a demanda.

Kimi K3 é o maior modelo de IA de peso aberto já publicado, com números que provavelmente rivalizam com os dos modelos de fronteira da Anthropic e OpenAI, que não fornecem informações sobre o tamanho de seus modelos. Esses 2,8 mil milhões de parâmetros fazem a diferença e são em boa parte a razão pela qual representam um verdadeiro salto de qualidade de acordo com todos os benchmarks publicados.

O próprio Elon Musk publicou um breve “Impressionante” em sua conta X em resposta à análise de desempenho muito completa da Análise Artificial. Seu comportamento agente supera o do Opus 4.8 e apenas o Fable 5 o supera; em um benchmark específico vai ainda mais longe e é o melhor de todos os modelos avaliados, inclusive os da OpenAI e da Anthropic.

Em programação é melhor que Opus 4.8 e GPT-5.5, mas inferior ao Fable 5 ou GPT-5.6. Nenhum modelo chinês chegou tão perto: o GLM-5.2, embora notável, competiu mais com o GPT-5.5 e o Sonnet 5 do que com os modelos de fronteira dos EUA.

A DeepSeek demonstrou que era possível aceder a modelos verdadeiramente capazes a um preço muito acessível, e o GLM-5.2 propôs o mesmo: atingir 90% da capacidade dos modelos de fronteira a 20% do custo. Com o Kimi K3 a tendência muda: é mais acessível que o Fable 5 ou o GPT-5.6, mas não tanto quanto seria de esperar. O custo por milhão de tokens de entrada/saída é de US$ 3/15, enquanto Fable 5 custa 10/50, Opus 4.8 custa 5/25 e GPT-5.6 Sol custa 5/30.

Um dos fatores que influenciam é a grande quantidade de tokens que Kimi K3 utiliza para responder. É um modelo que “pensa muito”, que melhora a precisão mas aumenta a conta: o custo por tarefa na bateria de testes de Análise Artificial é de 0,95 dólares, ao nível de 1,04 para GPT-5.6 Sol, mais barato que Fable 5 (2,75) mas muito mais caro que Grok 4.5 (0,31) ou GLM-5.2 (0,47).

O analista Simon Willison testou o modelo com seu teste habitual: gerar uma imagem SVG de um pelicano em uma bicicleta. O resultado foi de muito boa qualidade, mas consumiu quase 17 mil tokens a um custo de 25 centavos. Não é conclusivo, mas revela que para uma tarefa simples o resultado, embora excelente, não é particularmente eficiente.

Ao contrário do Anthropic ou do OpenAI, o Moonshot AI não menciona recursos de segurança cibernética nas notas de lançamento. Mesmo assim, o CTO da Vercel, Malte Ubl, explicou que após vários testes considerou-o um modelo muito útil para encontrar e corrigir vulnerabilidades.

A expectativa tem sido tanta que a empresa pausou novas assinaturas para poder responder a todas as solicitações sem prejudicar a experiência dos usuários atuais. Uma decisão marcante que deixa clara uma realidade: eles não conseguem lidar com a situação.