“令人印象深刻”：埃隆·马斯克向Kimi K3投降，中国开放车型无法应对

它很好，很漂亮，而且（相当）便宜。中国初创公司 Moonshot AI 推出的新型开放式人工智能模型 Kimi K3 引起了轰动，以至于该公司不得不暂停新的订阅，因为它无法满足需求。

Kimi K3 是迄今为止发布的最大的开放权重 AI 模型，其数字可能与 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型相媲美，后者不提供有关其模型大小的信息。根据所有已发布的基准，这 28 亿个参数发挥着重要作用，也是其代表质量真正飞跃的重要原因。

埃隆·马斯克本人在他的 X 账户上发表了一篇简短的“令人印象深刻”的文章，以回应 Artificial Analysis 非常完整的性能分析。它的代理行为超过了 Opus 4.8，只有《神鬼寓言 5》超过了它；在特定的基准测试中，它走得更远，是所有评估的模型中最好的，包括来自 OpenAI 和 Anthropic 的模型。

在编程方面它优于Opus 4.8和GPT-5.5，但不如Fable 5或GPT-5.6。没有任何中国型号能够如此接近：GLM-5.2 虽然引人注目，但与 GPT-5.5 和 Sonnet 5 的竞争比与美国前沿型号的竞争更大。

DeepSeek 证明了可以以非常实惠的价格获得真正有能力的模型，GLM-5.2 也提出了同样的建议：以 20% 的成本实现前沿模型 90% 的能力。 Kimi K3 的出现改变了趋势：它比《神鬼寓言 5》或 GPT-5.6 更便宜，但没有人们想象的那么多。每百万个输入/输出代币的成本为 3/15 美元，而《神鬼寓言 5》的成本为 10/50，Opus 4.8 的成本为 5/25，GPT-5.6 Sol 的成本为 5/30。

影响因素之一是Kimi K3在响应时使用的大量代币。这是一个“思考很多”的模型，提高了精度，但也增加了费用：Artificial Analysis 测试电池中每个任务的成本为 0.95 美元，相当于 GPT-5.6 Sol 的 1.04 美元，比 Fable 5 (2.75) 便宜，但比 Grok 4.5 (0.31) 或 GLM-5.2 (0.47) 贵得多。

分析师 Simon Willison 通过他通常的测试来测试该模型：生成骑自行车的鹈鹕的 SVG 图像。结果质量非常好，但消耗了近 17,000 个代币，成本为 25 美分。它不是结论性的，但它揭示了对于一个简单的任务，结果虽然出色，但并不是特别有效。

与 Anthropic 或 OpenAI 不同，Moonshot AI 在发行说明中没有提及网络安全功能。即便如此，Vercel 首席技术官 Malte Ubl 解释说，经过多次测试，他发现这是一个对于查找和纠正漏洞非常有用的模型。

人们期望该公司暂停新订阅，以便在不损害当前用户体验的情况下响应所有请求。这个惊人的决定清楚地表明了现实：他们无法应对。