100%的日本在线游戏开发商已在制作中使用生成式AI

在游戏开发中应用人工智能依然是该行业最受争议的话题之一。有记录表明，当公众将生成式AI视为创意工作的替代品时，可能会对销量产生灾难性的影响；而在欧洲，该技术的应用也伴随着工作室内部的强烈抵触。

来自日本的最新数据则重塑了这一讨论：一项研究表明，该国所有专注于网络游戏的游戏开发商均已开始使用人工智能工具。日本网络游戏协会（JOGA）进行的一系列调查结果显示，这一技术的采用已毫无例外。

JOGA的报告涵盖了通过互联网游玩的电子游戏，包括PC、主机及移动端，只要其不是完全离线运行。在这一标准下，开发这些游戏作品的公司100%都在使用生成式人工智能。

工具的分布情况颇具启发性：在受访的开发者中，Google Gemini的使用率达94%，Claude为84%，GitHub Copilot为76%。各比例之和远超100%，这表明各大游戏工作室会根据具体任务组合使用多种模型，而不是绑定在单一供应商身上。

其公开宣称的首要目标并非创作艺术或撰写剧本，而是分析用户偏好并预测行为。也就是说，AI 首先敲开的是商业之门——用户留存、商业变现和受众细分——而非内容之门。

在整体开发中（已超出线上领域的范畴），引入 AI 主要是为了避免常规任务并提高工作效率。该研究还指出，许多游戏工作室对此保持低调：即使玩家并未察觉，他们也已经在使用 AI 了。

该调查还评估了公众的看法，而忧虑主要集中在两个方面。首先是：因基于他人素材进行训练或生成，从而侵犯知识产权法的游戏出现泛滥。

第二个担忧在长期来看或许更具侵蚀性：游戏开始变得越来越相似。如果所有工作室都使用相同的模型和相同的行为数据进行优化，游戏库的同质化就不再仅仅是一个理论上的风险，而是变成了一种统计学上的必然结果。

日本的案例可以作为iGaming和整个数字娱乐行业的一面镜子。当普及率达到100%时，人工智能将不再是竞争优势，而是转变为基础设施：没有人会因使用它而获胜，但每个人都会因不使用它而落败。

自此，差异化将重回其原点：即编辑标准、创意方向，以及决定哪些内容不进行自动化的能力。