Gengiskan.online：人工智能谈判、背叛和记忆的策略游戏

几十年来，回合制策略游戏教会我们如何解读模式：如果你在边境集结军队，人工智能会以可预测的方式做出反应；如果你在边境集结军队，人工智能会以可预测的方式做出反应；如果你向他提供一项条约，他会根据隐藏的价值表接受或拒绝。专家玩家打败的不是对手，而是算法。

Gengiskan.online 的诞生正是为了打破这种舒适感。前提说起来很简单，执行起来很复杂：每个竞争对手的领导者都是一个生成人工智能代理，具有个性、历史、野心和你对他所做的事情的记忆。

在《成吉思汗》中，外交并不是一个只有三个按钮的菜单。这是一次对话。你可以用自己的话写一个提案：提供一条贸易走廊，要求自由通过一个领土，警告邻居有关共同的敌人，或者公然谎报你的军队规模。

敌对特工解释了这一信息，并将其与他的性格（雄心勃勃、谨慎、复仇、机会主义）、董事会的真实状况以及你们关系的历史相结合。他回答了。有时他会接受。有时他会提出反建议。有时他会祝贺你的提议并在两回合后攻击你。

这一层谈判将每个游戏变成一个不同的故事。没有可以记住的最佳路线，因为对手不是桌子：他是对话者。

设计中最具颠覆性的元素是持久内存。如果您在第 12 回合违反协议，受影响的领导者会在第 40 回合和下一场战役游戏中记住它。声誉成为与黄金或军队一样宝贵的资源。

这就产生了一个有趣的现象：玩家开始出于战略利益而道德地行事。背叛在短期内是有利可图的，但在中期则是灾难性的，正如现实的地缘政治一样。

对话层下面是一个可靠、可读的策略游戏：领土、生产、供应线、改变战斗的地形以及扩张与整合决策。人工智能不会取代规则，而是栖息在规则之中。

战斗解决系统是确定性和可审计的：玩家总是可以理解为什么他失去了位置。不确定性在于其他人的意图，而不在于骰子。

Gengiskan.online 作为渐进式 Web 应用程序直接在浏览器中运行：无需下载、无需应用商店、无需千兆字节安装。它适用于桌面和移动设备，并保存营销活动的状态以便稍后返回。

这一技术决定并非偶然。我们构建生成游戏生态系统的其余部分也遵循同样的理念：进入门槛为零，深度在玩游戏时显现。

视频游戏行业多年来一直致力于打造可信的 NPC。当前的语言模型首次允许在封闭且可控的规则框架内实现这一承诺。

Gengiskan 是这一想法的实际演示：不是带有地图的聊天机器人，而是一款策略游戏，其中谈判具有可衡量的机械后果。我认为，这就是未来十年游戏将遵循的道路。