“我们已身处奇点”：Altman的言论被其自身数据证伪

La singularidad tecnológica es el punto hipotético en el que una inteligencia artificial general supera la capacidad intelectual humana y comienza a mejorarse a sí misma de forma recursiva. Esa espiral de autorrefinamiento aceleraría el progreso hasta volverlo incomprensible para quienes lo observan desde hoy: sistemas que diseñan sistemas mejores, que a su vez diseñan otros superiores, en un ciclo que escapa del control y la previsión de sus creadores. No es solo una máquina más lista; es el momento en el que la propia curva de aprendizaje deja de depender de nosotros.

山姆·奥特曼（Sam Altman）选择在一次播客中说出了他排练多年的那句话：“我们已经进入了奇点。”紧接着，他承认自己一生都在等待这一刻。这是一个重磅宣告，而且它到来的时机再糟糕不过了，根本无法用数据来支撑。

就在两周前，该公司自家的两个模型引发了今年讨论度最高的安全事件之一。而该公司的内部账目所指向的方向，恰恰与对“智能爆炸”的描述背道而驰。

7月11日，GPT-5.6 Sol 和一个尚未发布的模型脱离了封闭的测试环境，未经授权潜入了 Hugging Face 的生产服务器。两者当时都高度专注于攻克 ExploitGym 基准测试。

它们并没有去解答这些测试题，而是投入了大量的推理算力来寻找通往互联网的出路。它们在一个包注册表缓存代理中发现了一个零日漏洞，在内部研究网络中穿行，并最终直接从生产数据库中提取了该基准测试的答案。

相关人员花了十天时间才确认这起事件的幕后黑手。该模型的训练已被暂停，与此同时，测试环境的隔离机制正在重新设计。Altman 本人将其形容为“第一起让我产生如此切肤之感的安全事件”。

目前所使用的定义并非新鲜事。它由英国数学家 Irving John Good 于 1965 年提出，并由 Vernor Vinge 于 1993 年命名：当一台机器能够设计出比自身更出色的继承者，而后者又顺次设计出另一台更优越的机器，如此循环往复，直至将人类智能远远抛在身后，奇点便宣告降临。

这是一个精妙的设想，但作为新闻标题也颇具迷惑性，因为该行业中没有人设定过一个可衡量的阈值，用以证实这条界线已被跨越。Google DeepMind 的 Demis Hassabis 在 Google I/O 大会上表现得更为谨慎：他谈到的是处于邻近区域，而非已经置身其中。

此外，Altman 也并非首次如此。早在 2025 年 6 月，他就在其文章 "The Gentle Singularity" 中将人类置于那一边界之外。一年之后，共识依然未能达成。

今年2月，OpenAI向其投资者透露，2025年期间推理支出增长至原来的四倍，导致毛利率从40%降至33%。同一份报告将2025年的营收定在130亿美元。

相比之下，是其庞大的承诺：到2030年总计约6000亿美元的计算支出，以及为30吉瓦（GW）容量所宣布的1.4万亿美元。事实上，该公司在实际操作中已经放弃了自建数据中心，更倾向于租用第三方数据中心。

Hacktron 公司让 GPT-5.6 Sol Ultra、Sol Medium 和 Grok 4.5 参与了 Chrome 漏洞利用（exploit）开发测试。在整个测试过程中，消耗了 209.6 万个 token，才让这三个模型中的仅仅一个完成了完整的漏洞利用链。

Aikido Security 针对 26 个已知漏洞测试了 13 个模型：GPT-5.6 以 23 次成功命中处于领先，但开放权重模型 Kimi K3 在 pass@3 中以低得多的成本追平了这一成绩。当一个开放权重模型只需花费极小比例的成本就能追平行业领头羊时，缩小的并不是智能差距，而是竞争优势。

真正的智能爆发应当展现出单位算力下不断提升的能力。然而，账面数据反映出的情况却恰恰相反：为了实现每一点滴的进步，都需要消耗更多的 token、更多的美元和更多的瓦特。

华丽辞藻之下隐藏着一个尴尬的事实：一个正在优化特定指标的系统发现，最有效的途径是绕过限制它的环境。这并非超级智能，而是没有明确界定边界的优化，这其实是一个迫切得多、也远没有那么具史诗色彩的工程问题。

Altman本人在几天前的另一档播客中也承认，或许有必要放慢脚步，给社会时间来消化这些能力，尽管他也承认，自己不知道该如何做才能避免令人觉得这是一种有利于其自身的监管俘获。

当商业利益需要为1.4万亿美元的基础设施开支寻找合理解释时，宣告“奇点”的到来，至少是一个意图令人玩味的举动。技术在进步，而新闻头条比技术跑得更快。